आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने अपने बड़े वादों के साथ हमेशा जनता का ध्यान खींचा है - हाल ही में, चैटजीपीटी के साथ , ओपनएआई का अविश्वसनीय रूप से मुखर चैटबॉट । लेकिन इससे बहुत पहले, एआई ने आधुनिक ऑनलाइन शिक्षा आंदोलन को लोकप्रिय बनाने में मदद की थी, क्योंकि यह 2011 में "मूल एमओओसी", थ्रुन और नॉरविग के एआई से परिचय का विषय था।

लेकिन एक स्व-निहित अकादमिक अनुशासन से अधिक, कृत्रिम बुद्धि के पास अन्य विषयों और क्षेत्रों में अनुप्रयोगों का खजाना है - विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा में। वास्तव में, एआई पैटर्न की पहचान करने में अच्छा है और, इस प्रकार, एकत्र किए गए रोगी डेटा की बढ़ती मात्रा का विश्लेषण करने के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है, लक्षणों से लेकर रक्त परीक्षण से लेकर मेडिकल इमेजरी तक।

महत्वपूर्ण विश्वविद्यालयों ने स्वास्थ्य सेवा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमता को पहचाना है और समर्पित पहल शुरू की हैं। 2018 में, स्टैनफोर्ड ने मेडिसिन एंड इमेजिंग में एआई सेंटर की स्थापना की  और एमआईटी ने एआई और हेल्थकेयर के लिए जमील क्लिनिक की स्थापना की , दोनों एक सामान्य लक्ष्य की ओर अग्रसर थे: चिकित्सा समस्याओं से निपटने और स्वास्थ्य परिणामों में सुधार के लिए एआई का उपयोग करना।

सौभाग्य से, ये विश्वविद्यालय और दुनिया भर में कई अन्य विषयों पर पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं। नीचे, हमने स्वास्थ्य सेवा में एआई के उपयोग पर 100 से अधिक मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम और वेबिनार संकलित किए हैं।

यदि आप सामान्य एआई के बारे में सीखना चाहते हैं, तो क्लास सेंट्रल इस विषय पर 1100 से अधिक पाठ्यक्रमों को सूचीबद्ध करता है, और हमारे पास एक गाइड भी है: 2023 में लेने के लिए 10 सर्वश्रेष्ठ एआई पाठ्यक्रम ।

अधिक पाठ्यक्रम

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हेल्थकेयर ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में एआई

कौरसेरा के माध्यम से हेल्थकेयर
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी
में एआई इस विशेषज्ञता में, हम एआई प्रौद्योगिकियों को सुरक्षित और नैतिक रूप से क्लिनिक में लाने के लक्ष्य के साथ स्वास्थ्य सेवा में एआई के वर्तमान और भविष्य के अनुप्रयोगों पर चर्चा करेंगे। यह विशेषज्ञता स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं और कंप्यूटर विज्ञान पेशेवरों दोनों के लिए डिज़ाइन की गई है, जो विषयों के बीच सहयोग को सुविधाजनक बनाने के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।

कौरसेरा के माध्यम से हेल्थकेयर
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी
का परिचय यह कोर्स यूएस हेल्थकेयर सिस्टम के मूल सिद्धांतों की पड़ताल करता है। यह स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों में प्रमुख संस्थानों और प्रतिभागियों को पेश करेगा, समझाएगा कि वे क्या करते हैं और उनके बीच बातचीत पर चर्चा करते हैं। पाठ्यक्रम चिकित्सक प्रथाओं, अस्पतालों, फार्मास्यूटिकल्स, और बीमा और वित्तपोषण व्यवस्था को कवर करेगा।

कौरसेरा के माध्यम से क्लिनिकल डेटा
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी
का परिचय यह पाठ्यक्रम आपको सफल और नैतिक चिकित्सा डेटा खनन के लिए एक रूपरेखा से परिचित कराता है। हम स्वास्थ्य देखभाल के वितरण के दौरान एकत्र किए गए नैदानिक ​​​​डेटा की विविधता का पता लगाएंगे। आप नैदानिक ​​सवालों के जवाब देने के लिए विश्लेषण-तैयार डेटासेट का निर्माण करना और कम्प्यूटेशनल प्रक्रियाओं को लागू करना सीखेंगे।

कौरसेरा के माध्यम से हेल्थकेयर
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के
लिए मशीन लर्निंग के फंडामेंटल यह कोर्स मशीन लर्निंग की मूलभूत अवधारणाओं और सिद्धांतों को पेश करेगा क्योंकि यह दवा और स्वास्थ्य सेवा पर लागू होता है। हम मशीन सीखने के दृष्टिकोण, चिकित्सा उपयोग के मामलों, स्वास्थ्य सेवा के लिए अद्वितीय मेट्रिक्स, साथ ही स्वास्थ्य सेवा में मशीन सीखने के अनुप्रयोगों के डिजाइन, निर्माण और मूल्यांकन के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का पता लगाएंगे।

कौरसेरा के माध्यम से हेल्थकेयर
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी
में एआई अनुप्रयोगों का मूल्यांकन यह पाठ्यक्रम स्वास्थ्य सेवा में एआई परिनियोजन के सिद्धांतों और एआई स्वास्थ्य देखभाल समाधानों के डाउनस्ट्रीम प्रभावों का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले ढांचे की पड़ताल करता है।

कौरसेरा के माध्यम से हेल्थकेयर कैपस्टोन
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी
में एआई यह कैपस्टोन प्रोजेक्ट आपको उन सभी अवधारणाओं की खोज के लिए एक निर्देशित दौरे पर ले जाता है, जिन्हें हमने अब तक विभिन्न कक्षाओं में कवर किया है। हमने इस अनुभव को एक मरीज की यात्रा के आसपास आयोजित किया है, जिसमें कुछ श्वसन लक्षण विकसित होते हैं और COVID19 के बारे में चिंताओं को देखते हुए एक प्राथमिक देखभाल प्रदाता के साथ देखभाल की जाती है।

एआई फॉर मेडिसिन
डीप लर्निंग.एआई वाया कौरसेरा
यह तीन-कोर्स विशेषज्ञता आपको चिकित्सा में ठोस समस्याओं के लिए मशीन सीखने को लागू करने में व्यावहारिक अनुभव प्रदान करेगी। ये पाठ्यक्रम आपको चिकित्सा उपयोग के मामलों में एआई को लागू करने की बारीकियों को सिखाने के लिए गहन शिक्षा की नींव से परे जाते हैं।

कोर्टेरा के माध्यम से मेडिकल डायग्नोसिस डीप लर्निंग.एआई के लिए एआई
इस कोर्स में, आप फेफड़ों और मस्तिष्क विकारों का निदान करने के लिए दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क छवि वर्गीकरण और विभाजन मॉडल बनाएंगे।
★★★★☆ ( 1 रेटिंग )

मेडिकल प्रोग्नोसिस के लिए एआई
डीप लर्निंग.एआई वाया कौरसेरा
इस कोर्स में, आप सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके हृदय रोग के लिए जोखिम मॉडल और उत्तरजीविता अनुमानक का निर्माण करेंगे और रोगी पूर्वानुमान का निर्धारण करने के लिए एक यादृच्छिक वन भविष्यवक्ता का उपयोग करेंगे।

एआई फॉर मेडिकल ट्रीटमेंट
DeepLearning.AI वाया कौरसेरा
इस कोर्स में, आप एक उपचार प्रभाव भविष्यवक्ता का निर्माण करेंगे, मॉडल व्याख्या तकनीकों को लागू करेंगे और रेडियोलॉजी रिपोर्ट से जानकारी निकालने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करेंगे।

ईडीएक्स के माध्यम से मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी हेल्थकेयर के लिए मशीन लर्निंग स्वास्थ्य सेवा के लिए मशीन लर्निंग
का एक परिचय, सैद्धांतिक विचारों से लेकर क्लिनिक में प्रौद्योगिकी को लागू करने के मानवीय परिणामों को समझने के लिए, वास्तविक स्वास्थ्य देखभाल डेटा का उपयोग करके व्यावहारिक पायथन परियोजनाओं के माध्यम से।

उडेसिटी के माध्यम से हेल्थकेयर के लिए एआई
भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाना, मूल्यांकन करना और एकीकृत करना सीखें, जिसमें रोगी के परिणामों को बदलने की शक्ति हो। निदान को बढ़ाने के लिए 2डी और 3डी चिकित्सा छवियों को वर्गीकृत और खंडित करके शुरू करें और फिर नैदानिक ​​परीक्षण परीक्षण निर्णयों को अनुकूलित करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड के साथ रोगी परिणामों को मॉडलिंग करने के लिए आगे बढ़ें।
★★★★★ ( 1 रेटिंग )

कौरसेरा के माध्यम से जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के स्वास्थ्य सूचना विज्ञान का डेटा विज्ञान
इस पाठ्यक्रम के अंत तक, छात्र विभिन्न प्रकार के स्वास्थ्य और स्वास्थ्य संबंधी डेटा को पहचानेंगे, एक सुसंगत और पूर्ण प्रश्न को स्पष्ट करेंगे, ईएचआर डेटा के द्वितीयक उपयोग के लिए डिज़ाइन किए गए प्रश्नों की व्याख्या करेंगे, और उन प्रश्नों के परिणामों की व्याख्या करेगा।

हेल्थकेयर के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस:
FutureLearn के माध्यम से ताइपे मेडिकल यूनिवर्सिटी के
अवसरआपको एआई के अपने ज्ञान और यह कैसे आज की स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों में सुधार कर सकता है, के बारे में अधिक आश्वस्त होकर पाठ्यक्रम को छोड़ देना चाहिए।

ग्लोबल हेल्थ इम्प्रूवमेंट में एआई और बिग डेटा
फ्यूचरलर्न
के माध्यम से ताइपे मेडिकल यूनिवर्सिटी इस कोर्स में, आप विश्व स्तर पर हेल्थकेयर डेटा साझा करने के लाभों और चुनौतियों का पता लगाएंगे। उद्योग के विशेषज्ञों के समर्थन से, आप चिकित्सा विकास के भविष्य, देखभाल में सुधार, स्वास्थ्य देखभाल की पहुंच, और अधिक जैसे विषयों पर विचार करेंगे। आप डेटासेट तक पहुंच प्राप्त करने के लिए सरकारों, फंडिंग निकायों, संस्थानों और प्रकाशकों द्वारा उपयोग की जाने वाली रणनीतियों की भी खोज करेंगे।
★★★★★ ( 44 रेटिंग )

फ्यूचरलर्न के माध्यम से डिजिटल स्वास्थ्य हस्तक्षेप
ताइपे मेडिकल यूनिवर्सिटी का अनुप्रयोग इस पाठ्यक्रम में, आप जटिल रोगों पर डिजिटल स्वास्थ्य अनुप्रयोगों को सीखेंगे। डब्ल्यूएचओ के दिशानिर्देशों के आधार पर, डिजिटल स्वास्थ्य हस्तक्षेप को डिजिटल प्रौद्योगिकी की असतत कार्यक्षमता के रूप में परिभाषित किया गया है जिसे स्वास्थ्य उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए लागू किया जाता है। हम डिजिटल स्वास्थ्य के विकास पर अनुसंधान का पता लगाएंगे।
★★★★★ ( 2 रेटिंग )

हॉस्पिटैलिटी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई): फ्यूचरलर्न के जरिए चुनौतियां और बिजनेस ऑपर्च्युनिटीज
होटल इंस्टीट्यूट मॉन्ट्रो इस कोर्स में, आपको पता चलेगा कि एआई में कैसे हॉस्पिटैलिटी इंडस्ट्री को बदलने और चुनौती देने की क्षमता है। यह समझें कि लागत कम करने, ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार करने और फ्रंट ऑफिस और हाउसकीपिंग में नवाचार करने सहित इसके द्वारा प्रस्तुत किए जाने वाले अवसरों को कैसे समझा जाए।

मेडटेक: फ्यूचरलर्न के माध्यम से एआई और मेडिकल रोबोट्स
यूनिवर्सिटी ऑफ लीड्स केस स्टडीज का उपयोग करके, आप सीखेंगे कि स्वास्थ्य सेवा में रोबोट और एआई के सुरक्षित उपयोग के लिए नियम क्यों आवश्यक हैं, और एक सफल उत्पाद को बाजार में लाने की प्रक्रिया को समझें। आप यह भी पता लगाएंगे कि सर्जिकल प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कैसे किया जाता है, सटीक निदान में सुधार के लिए, एक्सोस्केलेटन तकनीक में और यहां तक ​​कि रोगी की देखभाल के लिए भी।
★★★★★ ( 10 रेटिंग )

एआई फॉर हेल्थकेयर:
फ्यूचरलर्न के माध्यम से मैनचेस्टर के डिजिटल परिवर्तन विश्वविद्यालय के
लिए कार्यबल को लैस करना इस पाठ्यक्रम में, आप अपने स्वयं के डिजिटल कौशल विकसित करेंगे और स्वास्थ्य देखभाल के लिए प्रौद्योगिकी की अपनी समझ को बढ़ाएंगे, ताकि आप स्वास्थ्य सेवा अभ्यास में एआई को एम्बेड करने पर बातचीत में शामिल हो सकें।

कौरसेरा के माध्यम से हेल्थकेयर नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी में मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का व्यावसायिक अनुप्रयोग
इन चार मॉड्यूलों के दौरान हम हेल्थकेयर उद्योग में निर्णय समर्थन, यात्रा मानचित्रण, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और एम्बेडिंग मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग की जांच करेंगे।

इस एक घंटे के लंबे प्रोजेक्ट -आधारित पाठ्यक्रम में, आप पायथन और स्किकिट
-लर्न का उपयोग करके सपोर्ट वेक्टर मशीनों की मूल बातें सीखेंगे। हम जिस डेटासेट का उपयोग करने जा रहे हैं, वह नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ डायबिटीज एंड डाइजेस्टिव एंड किडनी डिजीज से आता है, और इसमें महिला रोगियों के एक समूह के लिए अज्ञात निदान माप शामिल हैं।

कोर्सेरा के माध्यम से कोलोराडो सिस्टम के क्लिनिकल डेटा साइंस
यूनिवर्सिटी छह पाठ्यक्रमों की यह श्रृंखला विशिष्ट चुनौतियों, उपकरणों और नैदानिक ​​​​डेटा की उचित व्याख्याओं के उदाहरण प्रदान करने के लिए सांख्यिकी और प्रोग्रामिंग में शिक्षार्थियों के मौजूदा कौशल को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन की गई है।

कौरसेरा के माध्यम से कोलोराडो सिस्टम के क्लिनिकल डेटा साइंस
यूनिवर्सिटी का परिचय यह कोर्स आपको क्लिनिकल डेटा साइंस विशेषज्ञता के सभी भागों को पूरा करने के लिए तैयार करेगा। इस कोर्स में आप जानेंगे कि क्लिनिकल डेटा कैसे उत्पन्न होता है, इन डेटा का प्रारूप और इन डेटा पर नैतिक और कानूनी प्रतिबंध। संपूर्ण विशेषज्ञता को पूरा करने में सक्षम होने के लिए आप पर्याप्त SQL और R प्रोग्रामिंग कौशल भी सीखेंगे - भले ही आप एक शुरुआती प्रोग्रामर हों।

क्लिनिकल डेटा मॉडल और डेटा क्वालिटी असेसमेंट
यूनिवर्सिटी ऑफ़ कोलोराडो सिस्टम कौरसेरा के माध्यम से
इस कोर्स का उद्देश्य क्लिनिकल डेटा मॉडल और सामान्य डेटा मॉडल की अवधारणाओं को सिखाना है। इस कोर्स के पूरा होने पर, शिक्षार्थी एंटिटी-रिलेशनशिप डायग्राम (ईआरडी) का उपयोग करके डेटा मॉडल डिज़ाइन की व्याख्या और मूल्यांकन करने में सक्षम होंगे, और डेटा मॉडल के बीच अंतर करेंगे और स्पष्ट करेंगे कि नैदानिक ​​देखभाल और डेटा विज्ञान का समर्थन करने के लिए प्रत्येक का उपयोग कैसे किया जाता है।

कौरसेरा के माध्यम से कोलोराडो सिस्टम के रोगी आबादी की पहचान करना
यह पाठ्यक्रम आपको कम्प्यूटेशनल फेनोटाइपिंग के मूल सिद्धांतों को सिखाता है, रोगी आबादी की पहचान करने के लिए एक बायोमेडिकल सूचना विज्ञान पद्धति। इस पाठ्यक्रम में आप जानेंगे कि किसी विशेष बीमारी या लक्षण वाले रोगियों की पहचान करने का प्रयास करते समय विभिन्न नैदानिक ​​डेटा प्रकार कैसे प्रदर्शन करते हैं।

क्लिनिकल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग
यूनिवर्सिटी ऑफ़ कोलोराडो सिस्टम वाया कौरसेरा
यह कोर्स आपको क्लिनिकल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) के मूल सिद्धांतों को सिखाता है। इस पाठ्यक्रम में आप एनएलपी में अंतर्निहित बुनियादी भाषाई सिद्धांतों को सीखेंगे, साथ ही साथ नियमित अभिव्यक्ति कैसे लिखेंगे और आर में टेक्स्ट डेटा को कैसे संभालेंगे। आप क्लिनिकल नोट्स से जानकारी निकालने में सक्षम होने के लिए टेक्स्ट प्रोसेसिंग के लिए व्यावहारिक तकनीकें भी सीखेंगे।

कौरसेरा के माध्यम से उन्नत क्लिनिकल डेटा साइंस
यूनिवर्सिटी ऑफ़ कोलोराडो सिस्टम
यह कोर्स आपको अस्थायी और अनुसंधान गुणवत्ता विश्लेषण सहित उन्नत नैदानिक ​​​​डेटा विज्ञान विषयों और तकनीकों से निपटने के लिए तैयार करता है।

कौरसेरा के माध्यम से प्रेडिक्टिव मॉडलिंग और ट्रांसफॉर्मिंग क्लिनिकल प्रैक्टिस
यूनिवर्सिटी ऑफ कोलोराडो सिस्टम
यह कोर्स आपको प्रेडिक्टिव मॉडल का उपयोग करके क्लिनिकल प्रैक्टिस को बदलने के मूल सिद्धांतों को सिखाता है। यह कोर्स नैदानिक ​​​​कार्यान्वयन की विशिष्ट चुनौतियों और तरीकों की जांच करता है, कि नैदानिक ​​​​डेटा वैज्ञानिकों को अपने भविष्य कहनेवाला मॉडल विकसित करते समय जागरूक होना चाहिए।

AI हेल्थकेयर इमेजिंग के लिए PyTorch और Monai -
फ्रीकोडकैंप के माध्यम से पायथन मशीन लर्निंग कोर्स

कौरसेरा के माध्यम से हेल्थकेयर प्रबंधन
पॉलिटेक्निको डी मिलानो
के लिए भरोसेमंद एआई यह एमओओसी भरोसेमंद आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और स्वास्थ्य सेवा में इसके अनुप्रयोग का परिचय देता है। इसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बेसिक्स पर मॉड्यूल और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भरोसेमंद और नैतिक अनुप्रयोगों का परिचय शामिल है। भरोसेमंद एआई का आकलन करने के लिए एक समर्पित पाठ जेड-निरीक्षण प्रक्रिया पेश करेगा।

हेल्थकेयर के लिए AI बिजनेस स्कूल
Microsoft के माध्यम से Microsoft
मशीन सीखने की तकनीक, संस्कृति और जिम्मेदार AI सहित स्वास्थ्य सेवा में व्यावसायिक मूल्य बनाने के लिए AI रणनीति विकसित करना सीखें।

YouTube के माध्यम से हेल्थकेयर
ग्रेट लर्निंग के लिए AI

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
फ्यूचरलर्न के माध्यम से हेल्थकेयर यूनिवर्सिटी ऑफ ग्रोनिंगन का
समर्थन कैसे कर सकता है एक्सप्लोर करें कि एआई का उपयोग रोगी की देखभाल में सुधार के लिए कैसे किया जा सकता है और स्वास्थ्य व्यवसायों में एआई को कैसे लागू किया जाए, इसके बारे में आपकी समझ का निर्माण किया जा सकता है।
★★★★★ ( 1 रेटिंग )

Udemy के माध्यम से मशीन लर्निंग और डेटा साइंस बूटकैंप 2022 को पूरा करें
डेटा साइंस, डेटा एनालिसिस, मशीन लर्निंग (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) और पायथन के साथ Tensorflow, पांडा और बहुत कुछ सीखें!

डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के साथ रीयल-वर्ल्ड हेल्थकेयर अनुप्रयोगों के लिए
उडेमी के माध्यम से संपूर्ण हेल्थकेयर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स 2022

एआई-पावर्ड चेस्ट डिजीज डिटेक्शन एंड क्लासिफिकेशन
कोर्सेरा प्रोजेक्ट नेटवर्क वाया कौरसेरा
सभी को नमस्कार और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई)-पावर्ड चेस्ट डिजीज डिटेक्शन एंड क्लासिफिकेशन पर इस हैंड्स-ऑन गाइडेड प्रोजेक्ट में आपका स्वागत है। हम लागत और पता लगाने के समय को कम करने के लिए एक्स-रे छवियों से छाती की बीमारी का पता लगाने और वर्गीकृत करने की प्रक्रिया को स्वचालित करेंगे। यह निर्देशित परियोजना व्यावहारिक है और स्वास्थ्य सेवा उद्योग पर सीधे लागू होती है।

ओपनडब्ल्यूएचओ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के माध्यम से स्वास्थ्य के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की नैतिकता और शासन में
स्वास्थ्य परिणामों में सुधार करने और देशों को सार्वभौमिक स्वास्थ्य कवरेज प्राप्त करने में मदद करने की अपार संभावनाएं हैं। हालांकि, एआई का लोगों के स्वास्थ्य पर लाभकारी प्रभाव के लिए, नैतिक विचारों और मानवाधिकारों को इसके डिजाइन, विकास और उपयोग के केंद्र में रखा जाना चाहिए।

FHIR और हेल्थकेयर एपीआई के साथ मशीन लर्निंग की भविष्यवाणी कौरसेरा के
माध्यम से Google क्लाउड
यह एक स्व-पुस्तक प्रयोगशाला है जो Google क्लाउड कंसोल में होती है। इस लैब में आप क्लाउड हेल्थकेयर एपीआई और एआई प्लेटफॉर्म का उपयोग करके एफएचआईआर संसाधनों के लिए भविष्यवाणी पाइपलाइन तैयार करेंगे।

फ्यूचरलर्न के माध्यम से पल्मोनरी मेडिसिन ताइपे मेडिकल यूनिवर्सिटी में एआई अनुप्रयोगों का परिचय
डिस्कवर करें कि कैसे एआई, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग ने श्वसन रोगों के उपचार में नैदानिक ​​​​अभ्यास में सुधार किया है।

BD2K-LINCS डेटा समन्वय और एकीकरण केंद्र के साथ बिग डेटा साइंस कोर्सेरा के
माध्यम से माउंट सिनाई में Icahn स्कूल ऑफ मेडिसिन
BD2K-LINCS डेटा समन्वय और एकीकरण केंद्र (DCIC) को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध अन्य डेटा के साथ इस डेटा को व्यवस्थित, विश्लेषण, कल्पना और एकीकृत करने के लिए अधिकृत किया गया है। प्रासंगिक संसाधन। इस कोर्स में हम संक्षेप में DCIC और विभिन्न केंद्रों का परिचय देते हैं जो LINCS के लिए डेटा एकत्र करते हैं। हम तब मेटाडेटा को कवर करते हैं और कैसे मेटाडेटा को ऑन्कोलॉजी से जोड़ा जाता है।
★★★★☆ ( 1 रेटिंग )

कौरसेरा के माध्यम से डिजिटल स्वास्थ्य
इंपीरियल कॉलेज लंदन
का परिचय यह पाठ्यक्रम डिजिटल स्वास्थ्य के क्षेत्र और इस उभरते क्षेत्र में प्रमुख अवधारणाओं और परिभाषाओं का परिचय देता है। प्रमुख विषयों में लर्निंग हेल्थ सिस्टम्स और इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड्स और विभिन्न प्रकार की डिजिटल स्वास्थ्य तकनीकों में मोबाइल एप्लिकेशन, पहनने योग्य तकनीकें, स्वास्थ्य सूचना प्रणाली, टेलीहेल्थ, टेलीमेडिसिन और बहुत कुछ शामिल हैं।

हेल्थकेयर के लिए मशीन लर्निंग (स्प्रिंग 2019)
MIT OpenCourseWare के माध्यम से मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी
यह कोर्स छात्रों को स्वास्थ्य सेवा में मशीन लर्निंग से परिचित कराता है, जिसमें क्लिनिकल डेटा की प्रकृति, रोग प्रगति मॉडलिंग, सटीक दवा, निदान, उपप्रकार की खोज और नैदानिक ​​​​वर्कफ़्लो में सुधार शामिल है।

अभ्यास में एआई: एडएक्स के माध्यम से एआई
डेल्फ़्ट यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी को
लागू करना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कार्यान्वयन और व्यावहारिक पहलुओं के बारे में जानें और चरण-दर-चरण तरीके से अपने स्वयं के संगठन में एआई को लागू करने की योजना कैसे लिखें।

कोर्सेरा के माध्यम से डीप लर्निंग यूनिवर्सिटी ऑफ ग्लासगो का उपयोग करके सूचित नैदानिक ​​निर्णय
लेना यह विशेषज्ञता प्रोग्रामिंग में अनुभव वाले शिक्षार्थियों के लिए है जो इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में गहन शिक्षा को लागू करने में अपने कौशल का विस्तार करने में रुचि रखते हैं और इस बात पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि नैदानिक ​​निर्णय समर्थन में अपने मॉडल का अनुवाद कैसे करें। सिस्टम।

वोंड्रियम पायलट: एआई के युग में एथिकल हेल्थ केयर
द ग्रेट कोर्स प्लस के माध्यम
से एआई के युग में दर्शन और मनोविज्ञान के प्रोफेसर के साथ स्वास्थ्य देखभाल की नैतिकता और नीति दोनों का अन्वेषण करें।

प्लूरलसाइट के माध्यम से हेल्थकेयर के लिए मशीन लर्निंग
यह कोर्स हेल्थकेयर उद्योग में समस्याओं के लिए मशीन लर्निंग को लागू करने के वैचारिक पहलुओं का पता लगाएगा, स्वास्थ्य सेवा में उपयोग की जाने वाली मशीन लर्निंग के केस स्टडीज पर चर्चा करेगा और उस उद्योग से वास्तविक दुनिया के डेटा पर तकनीकों के व्यावहारिक कार्यान्वयन का पता लगाएगा।

कौरसेरा के माध्यम से हेल्थ यूनिवर्सिटी ऑफ मिशिगन में फ्री टेक्स्ट डेटा से सूचना निष्कर्षण
इस एमओओसी में, आपको उन्नत मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों से परिचित कराया जाएगा ताकि स्वास्थ्य देखभाल में असंरचित पाठ दस्तावेजों से जानकारी निकाली जा सके, जैसे नैदानिक ​​नोट, रेडियोलॉजी रिपोर्ट, और निर्वहन सारांश। यह महत्वपूर्ण है कि आप सूचना निष्कर्षण और विश्लेषण में अपने कौशल को अप-टू-डेट रखें।

मशीन लर्निंग: कौरसेरा के
माध्यम से अल्बर्टा मशीन इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट
में वास्तविक दुनिया में एल्गोरिदम यह विशेषज्ञता उन पेशेवरों के लिए है, जिन्होंने मशीन लर्निंग के बारे में चर्चा सुनी है और डेटा विश्लेषण और स्वचालन के लिए मशीन लर्निंग को लागू करना चाहते हैं। चाहे वित्त, चिकित्सा, इंजीनियरिंग, व्यवसाय या अन्य डोमेन, यह विशेषज्ञता आपको एक सफल मशीन लर्निंग एप्लिकेशन को परिभाषित करने, प्रशिक्षित करने और बनाए रखने के लिए स्थापित करेगी।

कोर्सेरा के माध्यम से एडिनबर्ग के स्ट्रैटिफाइड हेल्थकेयर और प्रेसिजन मेडिसिन यूनिवर्सिटी में डेटा साइंस
इस कोर्स में, आप स्तरीकृत स्वास्थ्य देखभाल और सटीक दवा में शामिल कुछ विभिन्न प्रकार के डेटा और कम्प्यूटेशनल विधियों के बारे में जानेंगे। आपके पास ऐसे डेटा के साथ काम करने का अनुभव होगा।

कौरसेरा के माध्यम से उरबाना-शैंपेन में इलिनोइस के हेल्थकेयर विश्वविद्यालय के लिए डीप लर्निंग मेथड्स
इस कोर्स में डीप लर्निंग (डीएल) के तरीके, हेल्थकेयर डेटा और डीएल के तरीकों का उपयोग करने वाले एप्लिकेशन शामिल हैं। पाठ्यक्रम के पहले चरण में विभिन्न डीएल और स्वास्थ्य अनुप्रयोगों के विषयों पर वीडियो व्याख्यान, स्व-निर्देशित प्रयोगशालाएं और कई होमवर्क असाइनमेंट शामिल होंगे।

कौरसेरा के माध्यम से उरबाना-शैंपेन में इलिनोइस के हेल्थकेयर विश्वविद्यालय के लिए डीप लर्निंग
यह विशेषज्ञता मशीन सीखने में शामिल व्यक्तियों के लिए है, जो चिकित्सा अनुप्रयोगों में रुचि रखते हैं, या इसके विपरीत, चिकित्सा पेशेवर जो आधुनिक कंप्यूटर विज्ञान के तरीकों में रुचि रखते हैं, उन्हें उनके लिए पेश करना है। मैदान। हम स्वास्थ्य डेटा विश्लेषण, विभिन्न प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क, साथ ही तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण और अनुप्रयोग को कवर करेंगे।

स्वास्थ्य डेटा और एनालिटिक्स
फ्यूचरलर्न के माध्यम से ईआईटी हेल्थ
डेटा एनालिटिक्स, सिस्टम सिद्धांत और सूचना शासन में प्रमुख अवधारणाओं का अन्वेषण करें, और उन्हें स्वास्थ्य संबंधी निर्णय लेने के लिए लागू करें।
★★★★☆ ( 2 रेटिंग )

कौरसेरा के माध्यम से जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी हेल्थकेयर के लिए बिग डेटा एनालिटिक्स
हम इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड से नैदानिक ​​​​डेटा से निपटने पर विशेषताओं और संबंधित विश्लेषणात्मक चुनौतियों का परिचय देते हैं। उनमें से कई अंतर्दृष्टि चिकित्सा सूचना विज्ञान समुदाय और डेटा माइनिंग/मशीन लर्निंग समुदाय से आती हैं। इस कोर्स में तीन थ्रस्ट हैं: एप्लिकेशन, एल्गोरिथम और सिस्टम।

क्लिनिकल डेटाबेस का डाटा माइनिंग - सीडीएसएस 1
यूनिवर्सिटी ऑफ ग्लासगो कौरसेरा के माध्यम से
यह कोर्स एमआईएमआईसी-तृतीय पेश करेगा, जो बेंचमार्क मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए उपलब्ध सबसे बड़ा सार्वजनिक रूप से इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड (ईएचआर) डेटाबेस है। विशेष रूप से, आप इस रिलेशनल डेटाबेस के डिज़ाइन के बारे में जानेंगे, वर्णनात्मक विश्लेषण को क्वेरी करने, निकालने और विज़ुअलाइज़ करने के लिए कौन से टूल उपलब्ध हैं।

इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड्स में डीप लर्निंग - कोर्सेरा
के माध्यम से ग्लासगो के सीडीएसएस 2 विश्वविद्यालय
सामान्य आर्किटेक्चर के साथ डीप लर्निंग के मुख्य सिद्धांतों का अवलोकन। समय-श्रृंखला वर्गीकरण के लिए समस्या तैयार करें और इसे ईसीजी जैसे महत्वपूर्ण संकेतों पर लागू करें।

हेल्थकेयर के लिए समझाए जा सकने वाले डीप लर्निंग मॉडल - कोर्सेरा
के माध्यम से ग्लासगो के सीडीएसएस 3 विश्वविद्यालय
यह कोर्स मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों में व्याख्यात्मकता और व्याख्यात्मकता की अवधारणाओं को पेश करेगा। शिक्षार्थी वैश्विक, स्थानीय, मॉडल-अज्ञेयवादी और मॉडल विशिष्ट स्पष्टीकरण और अन्य के बीच अंतर को समझेगा।

क्लिनिकल डिसीजन सपोर्ट सिस्टम्स - CDSS 4
यूनिवर्सिटी ऑफ ग्लासगो के माध्यम से
क्लिनिकल डिसीजन सपोर्ट सिस्टम्स (CDSS) में इस्तेमाल होने वाली मशीन लर्निंग सिस्टम्स को और अधिक बाहरी सत्यापन, अंशांकन विश्लेषण, पूर्वाग्रह और निष्पक्षता के आकलन की आवश्यकता होती है। इस कोर्स में सीडीएसएस में अपनाई गई मशीन लर्निंग इवैल्यूएशन की मुख्य अवधारणाओं को समझाया जाएगा। इसके अलावा, मानव-केंद्रित सीडीएसएस के साथ निर्णय वक्र विश्लेषण, जिसे समझाने की आवश्यकता है, पर चर्चा की जाएगी।

कैपस्टोन असाइनमेंट - सीडीएसएस 5
यूनिवर्सिटी ऑफ ग्लासगो कौरसेरा के माध्यम से
यह कोर्स एक कैपस्टोन असाइनमेंट है जिसमें आपको उस ज्ञान और कौशल को लागू करने की आवश्यकता होती है जिसे आपने पूरे विशेषज्ञता में सीखा है। इस कोर्स में आप किसी एक क्षेत्र को चुनेंगे और पास होने के लिए असाइनमेंट पूरा करेंगे।

फ्यूचरलर्न के माध्यम से एआई टेक्नोलॉजी
ताइपे मेडिकल यूनिवर्सिटी के अनुप्रयोग
जानें कि एआई तकनीक चार प्रमुख क्षेत्रों को कैसे प्रभावित कर रही है: इंटेलिजेंट सिस्टम, मेडटेक, डीप लर्निंग और टिकाऊ मछली पकड़ने

फ्यूचरलर्न के माध्यम से जैव सूचना विज्ञान ताइपे मेडिकल यूनिवर्सिटी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैव सूचना
विज्ञान के भविष्य की खोज करें और जानें कि जैव सूचना विज्ञान डेटा के एआई मॉडल हमें जैविक प्रक्रियाओं को समझने में कैसे मदद करते हैं।

कौरसेरा के माध्यम से उरबाना-शैंपेन में हेल्थकेयर यूनिवर्सिटी ऑफ इलिनोइस के लिए उन्नत डीप लर्निंग मेथड्स
इस कोर्स में डीप लर्निंग (डीएल) के तरीके, हेल्थकेयर डेटा और डीएल के तरीकों का उपयोग करने वाले एप्लिकेशन शामिल हैं। पाठ्यक्रम में वीडियो लेक्चर, स्व-निर्देशित प्रोग्रामिंग लैब, होमवर्क असाइनमेंट (लिखित और प्रोग्रामिंग दोनों), और एक बड़ी परियोजना जैसी गतिविधियाँ शामिल हैं।

हेल्थ डेटा साइंस फाउंडेशन
यूनिवर्सिटी ऑफ इलिनॉयस अर्बाना-शैंपेन वाया कौरसेरा
यह कोर्स मशीन लर्निंग में शामिल व्यक्तियों के लिए अभिप्रेत है जो चिकित्सा अनुप्रयोगों में रुचि रखते हैं, या इसके विपरीत, चिकित्सा पेशेवर जो आधुनिक कंप्यूटर विज्ञान के तरीकों में रुचि रखते हैं, उन्हें उनके लिए पेश करना है। मैदान।

उडेसिटी के माध्यम से हेल्थकेयर
जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी
में बिग डेटा एनालिटिक्स इस कोर्स में, हम इस तरह के डेटा से निपटने के लिए मेडिकल डेटा की विशेषताओं और संबंधित डेटा माइनिंग चुनौतियों का परिचय देते हैं। हम विभिन्न एल्गोरिदम और सिस्टम को कवर करते हैं।

प्लूरलसाइट के माध्यम से हेल्थकेयर के लिए डीप लर्निंग एप्लीकेशन डीप लर्निंग
एक शक्तिशाली मशीन लर्निंग तकनीक है जिसने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अविश्वसनीय नवाचारों को जन्म दिया है। यह कोर्स आपको थ्योरी और एप्लाइड केस स्टडीज के जरिए हेल्थकेयर में डीप लर्निंग के फंडामेंटल सिखाएगा।

जनसंख्या स्वास्थ्य: प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स
कोर्सेरा के माध्यम से लीडेन यूनिवर्सिटी
प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स की चिकित्सा में एक लंबी परंपरा है। बेहतर स्वास्थ्य देखभाल की खोज में बेहतर भविष्यवाणी मॉडल विकसित करना एक महत्वपूर्ण कदम है: हमें निवारक उपायों और व्यक्तिगत उपचारों पर हमारे निर्णय लेने का मार्गदर्शन करने के लिए इन उपकरणों की आवश्यकता है। इन मॉडलों का प्रभावी ढंग से उपयोग और विकास करने के लिए, हमें उन्हें बेहतर ढंग से समझना चाहिए।

Udemy के माध्यम से मेडिकल इमेज एनालिसिस के लिए PyTorch के साथ डीप लर्निंग
जानें कि वास्तविक दुनिया के मेडिकल इमेजिंग कार्यों को हल करने के लिए Pytorch-Lightning का उपयोग कैसे करें!

हेल्थकेयर के लिए मशीन लर्निंग: ऑनलाइन कोर्स
यह कोर्स मशीन लर्निंग के लिए कम-तकनीकी और अधिक स्वास्थ्य-सेवा के अनुरूप परिचय प्रदान करता है, और इसे स्वास्थ्य सेवा में लागू करने की बारीकियां प्रदान करता है। यह आपको प्रचार को वास्तविकता से अलग करने, रोमांचक शोध और प्रभावशाली कंपनियों में योगदान करने में मदद करेगा। और, अंततः, आपके सकारात्मक स्वास्थ्य प्रभाव को मापने के लिए।

MIT 6.S191: हेल्थकेयर
मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी  में AI यह कोर्स Google ब्रेन से डॉ. कैथरीन चाउ द्वारा MIT 6.S191 इंट्रोडक्शन टू डीप लर्निंग
की एक कोर्स श्रृंखला का हिस्सा है । यह स्वास्थ्य सेवा में एआई के अनुप्रयोगों, फेफड़े के कैंसर की जांच, पैथोलॉजी, जीनोमिक्स, उच्च गुणवत्ता और अधिक समान शिक्षा, लेबल पैदा करने, पूर्वाग्रह और अनिश्चितता, मॉडल सीमाओं के लिए योजना और स्वास्थ्य देखभाल रोगी बनाम व्यक्ति को कवर करता है।

MIT 6.S897 हेल्थकेयर के लिए मशीन लर्निंग, स्प्रिंग 2019
मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी 
यह कोर्स छात्रों को स्वास्थ्य सेवा में मशीन लर्निंग से परिचित कराता है, जिसमें क्लिनिकल डेटा की प्रकृति और जोखिम स्तरीकरण, रोग प्रगति मॉडलिंग, सटीक दवा, निदान के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग शामिल है। उपप्रकार की खोज, और नैदानिक ​​कार्यप्रवाह में सुधार।

CS372 रोग निदान और सूचना सिफारिशों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 
स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय
पाठ्यक्रम को व्याख्यान और परियोजना सत्रों के संयोजन के माध्यम से पढ़ाया जाएगा। विशिष्ट एआई अनुप्रयोगों (जैसे, कैंसर/अवसाद निदान और उपचार) पर व्याख्यान में अकादमिक और उद्योग से अतिथि वक्ता शामिल होंगे। 2021 में इस पाठ्यक्रम का सूचना अनुशंसा भाग वैश्विक राजनीतिक ध्रुवीकरण की समस्या का समाधान करेगा।

BIODS220: हेल्थकेयर
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी  में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
इस कोर्स में स्वास्थ्य संबंधी समस्याओं के लिए गहन सीखने के दृष्टिकोण पर विशेष रूप से ध्यान केंद्रित करते हुए, स्वास्थ्य सेवा में एआई में हाल की प्रगति में एक गहरा गोता लगाना शामिल होगा। हम तंत्रिका नेटवर्क की नींव से शुरू करेंगे, और फिर छवि, पाठ, मल्टीमॉडल और समय-श्रृंखला डेटा सहित विभिन्न प्रकार के स्वास्थ्य संबंधी डेटा के संदर्भ में अत्याधुनिक गहन शिक्षण मॉडल का अध्ययन करेंगे। 

हेल्थकेयर वेबिनार में एआई

स्टैनफोर्ड मेडकास्ट एपिसोड 28: हॉट टॉपिक्स मिनी-सीरीज़ - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन मेडिसिन स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी , रेडियोलॉजी और बायोमेडिकल इंफॉर्मेटिक्स के प्रोफेसर और स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी में सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन मेडिसिन एंड इमेजिंग के निदेशक,
स्वतंत्र डॉ। कर्टिस लैंगलॉट्स के माध्यम से
, अपनी अंतर्दृष्टि साझा करते हैं एआई में अनुसंधान की वर्तमान स्थिति और यह वर्तमान में चिकित्सा में कैसे उपयोग किया जाता है और यह भविष्य में कहां जा रहा है।

स्टैनफोर्ड संगोष्ठी - YouTube के माध्यम से स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के मेडिकल डायग्नोसिस के लिए डीप लर्निंग

STM32H7A3/B3 के साथ ग्राफिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और वॉयस UI एप्लिकेशन -
YouTube के माध्यम से वेबिनार रीप्ले STMicroelectronics

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड हेल्थ केयर वेबिनार (रिकॉर्डेड)
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी इंडिपेंडेंट के माध्यम से
स्वास्थ्य देखभाल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के उपयोग की दृष्टि, अवसरों, चुनौतियों और निहितार्थों का अन्वेषण करें। वक्ता एआई और एनएएम और जीएओ द्वारा प्रकाशित स्वास्थ्य देखभाल पर केंद्रित दो हालिया प्रकाशनों की समीक्षा करेंगे।

एआई + हेल्थ 2021 रिकॉर्डेड वेबिनार, ट्रैक 1: स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिन में मानव-केंद्रित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन मेडिसिन एंड इमेजिंग द्वारा प्रस्तुत
स्वतंत्र के माध्यम से एआई स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के माध्यम से मेडिसिन के अभ्यास + विज्ञान को आगे बढ़ाना।
स्वास्थ्य के क्षेत्र में एआई के प्रभाव से संबंधित महत्वपूर्ण और उभरते मुद्दों का पता लगाने के लिए इस रिकॉर्डेड ऑनलाइन सम्मेलन ने शिक्षाविदों, सरकार और नैदानिक ​​​​अभ्यास के विशेषज्ञों और नेताओं को बुलाया।

एआई + हेल्थ 2021, रिकॉर्डेड वेबिनार, ट्रैक 2: क्रॉस कटिंग इश्यू + स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिन में मानव-केंद्रित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन मेडिसिन एंड इमेजिंग द्वारा प्रस्तुत
स्वतंत्र के माध्यम से एआई चैस स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी को बंद करना ।
स्वास्थ्य के क्षेत्र में एआई के प्रभाव से संबंधित महत्वपूर्ण और उभरते मुद्दों का पता लगाने के लिए इस रिकॉर्डेड ऑनलाइन सम्मेलन ने शिक्षाविदों, सरकार और नैदानिक ​​​​अभ्यास के विशेषज्ञों और नेताओं को बुलाया।

बाल चिकित्सा ग्रैंड राउंड (रिकॉर्डिंग) स्वतंत्र के माध्यम से युवा बच्चों स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में एक्यूट ओटिटिस मीडिया के निदान और उपचार में सटीकता में सुधार
यह प्रस्तुति स्टैनफोर्ड बाल चिकित्सा ग्रैंड राउंड सत्र की रिकॉर्डिंग है। विश्व प्रसिद्ध विशेषज्ञ बाल रोगियों की देखभाल में सर्वोत्तम प्रथाओं को आगे बढ़ाने के लिए नवीनतम शोध, अभ्यास दिशानिर्देश और उपचार प्रोटोकॉल पेश करेंगे। ये ऑनलाइन रिकॉर्डिंग बाल रोग विशेषज्ञों और परिवार के चिकित्सकों को अप-टू-डेट क्लिनिकल जानकारी प्रदान करेंगी।

हेल्थकेयर का एआई फ्यूचर: फी-फी ली और एंड्रयू एनजी
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी
के साथ बातचीत वर्तमान महामारी के साथ स्वास्थ्य सेवा में एआई की क्रांति को तेज करने के साथ, अगले 5-10 वर्षों में उद्योग किस ओर बढ़ रहा है? प्रमुख चुनौतियां और सबसे रोमांचक अवसर क्या हैं? इन सवालों का जवाब एचएआई के सह-निदेशक, फी-फी ली और डीपलर्निंग.एआई के संस्थापक एंड्रयू एनजी इस फायरसाइड चैट वर्चुअल इवेंट में देंगे।

वेबिनार: एआई को हेल्थकेयर में सुरक्षित और नैतिक रूप से
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी
लाना . वे स्वास्थ्य सेवा में मशीन लर्निंग मॉडल की उपयोगिता का विश्लेषण करने के लिए एक रूपरेखा भी प्रस्तुत करते हैं।

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी मेडिसिन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की स्थिति
स्वास्थ्य देखभाल के भविष्य के लिए एआई का क्या मतलब है? स्टैनफोर्ड मेडिसिन ने पहली बार 1980 के दशक में चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की खोज शुरू की थी; आज, हम एआई अनुसंधान में पुनर्जागरण देख रहे हैं। स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के समूह ने चिकित्सक की नौकरी की सुरक्षा से लेकर एआई की स्वास्थ्य देखभाल में असमानता बढ़ाने की क्षमता तक सब पर चर्चा की।

एमडी बनाम मशीन: हेल्थकेयर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
हार्वर्ड यूनिवर्सिटी
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में हालिया प्रगति डॉक्टरों के दवा का अभ्यास करने के तरीके को बदल रही है। क्या चिकित्सा डेटा वास्तव में स्वास्थ्य देखभाल में सुधार कर सकता है? इस संगोष्ठी में, हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के वैज्ञानिक और चिकित्सक इस बात पर चर्चा करेंगे कि एआई बीमारी का निदान करने, सर्वोत्तम उपचार निर्धारित करने और अपने रोगियों के लिए बेहतर परिणामों की भविष्यवाणी करने में डॉक्टरों की सहायता कैसे करता है।

एआई+एक्स: हेल्थकेयर डीप लर्निंग में एआई
इनोवेशनएआई
सुनते पैनलिस्ट इस बात पर चर्चा करते हैं कि एआई+हेल्थकेयर परियोजनाएं स्वास्थ्य देखभाल की उन्नति को आगे बढ़ाने के लिए क्यों जरूरी हैं और उनका मानना ​​है कि स्वास्थ्य सेवा का भविष्य कहां जा रहा है। कुछ विषयों में स्वास्थ्य देखभाल परियोजनाओं के लिए विशिष्ट एआई शामिल हैं - इसकी उत्पत्ति, बाधाएं, अंततः सीखने और एआई + हेल्थकेयर परियोजनाओं में कुछ सबसे महत्वपूर्ण विशिष्टताएं।

पाई एंड एआई: मेडिसिन में रियल-वर्ल्ड एआई एप्लिकेशन
डीप लर्निंगएआई डीप लर्निंग.एआई
प्रस्तुत करता है पाई एंड एआई: मेडिसिन में रियल-वर्ल्ड एआई एप्लिकेशन। हमने एआई और चिकित्सा क्षेत्र के विशेषज्ञों को उनकी करियर सलाह और वे जिस पर काम कर रहे हैं, साझा करने के लिए इकट्ठा किया है। आइए हमारे नए एआई फॉर मेडिसिन स्पेशलाइजेशन के लॉन्च का जश्न मनाएं और एआई और मेडिसिन क्षेत्र के विशेषज्ञों से सुनें।

वेबिनार: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड हेल्थ केयर 
नेशनल एकेडमी ऑफ मेडिसिन
नेशनल एकेडमी ऑफ मेडिसिन और यूएस गवर्नमेंट एकाउंटेबिलिटी ऑफिस द्वारा आयोजित इस वेबिनार में हेल्थकेयर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग की दृष्टि, अवसरों, चुनौतियों और निहितार्थों की खोज की गई। वक्ताओं ने एनएएम और जीएओ से एआई और स्वास्थ्य देखभाल पर केंद्रित हालिया प्रकाशनों की समीक्षा की।

हेल्थकेयर में एआई पर एलेक्स एर्मोलाएव: बिजनेस लीडर्स के
लिए उडेसिटी एआई वेबिनार उडेसिटी हमारे एआई फॉर बिजनेस लीडर्स वेबिनार सीरीज के चौथे साक्षात्कार में, चेंजहेल्थकेयर
में एआई के निदेशक एलेक्स एर्मोलाएव ने कंपनी के लिए एआई परियोजनाओं को लागू करने के अपने अनुभव को साझा किया, वह कैसे इसमें शामिल हुए एआई, उनका दिन-प्रतिदिन कैसा दिखता है, वे एआई को अपनी सभी व्यावसायिक इकाइयों में कैसे लागू करते हैं, जब एआई मानव अंतर्दृष्टि से बेहतर है और इसके विपरीत, जब इसे लागू करना आवश्यक है, और भी बहुत कुछ!

स्वास्थ्य देखभाल के लिए AI और मशीन लर्निंग नवाचार लाना (Google I/O '18)
Google डेवलपर
क्या मशीन लर्निंग बीमारियों में नई अंतर्दृष्टि दे सकती है, स्वास्थ्य सेवा तक पहुंच को व्यापक बना सकती है, और यहां तक ​​कि नई वैज्ञानिक खोजों की ओर भी ले जा सकती है? पहले से ही हम देख सकते हैं कि कैसे मशीन लर्निंग मेडिकल इमेजिंग से निदान की सटीकता को बढ़ा सकता है, और रोगी के रोग के जोखिम की भविष्यवाणी करने में सक्षम हो सकता है।

स्वास्थ्य देखभाल में मशीन लर्निंग आधुनिक चिकित्सा में चिकित्सा छवियों का
Microsoft अनुसंधान विश्लेषण आवश्यक है।
रोगी डेटा की लगातार बढ़ती मात्रा के साथ, नैदानिक ​​​​दिनचर्या के विभिन्न चरणों, जैसे निदान, उपचार और निगरानी के लिए नई चुनौतियाँ और अवसर उत्पन्न होते हैं। इनरआई शोध परियोजना रोगियों के मेडिकल स्कैन के स्वत: विश्लेषण पर केंद्रित है।

डॉक्टर, ऐप्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - दवा का भविष्य
DW डॉक्यूमेंट्री
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्वास्थ्य देखभाल को बदल रहा है। यह कम समय में बेहतर निदान और कम गलतियां करने का वादा करता है। जबकि कुछ एआई को एक भयावह डायस्टोपियन भविष्य के साथ जोड़ते हैं, कई डॉक्टर इसे समर्थन के स्रोत के रूप में देखते हैं।

हेल्थकेयर में एप्लाइड एआई: चुनौतियां और अवसर
हार्वर्ड स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ

कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हेल्थकेयर
स्टैनफोर्ड ऑनलाइन में सुधार कर सकता है

वाशिंगटन के हेल्थकेयर
विश्वविद्यालय में एआई की नैतिकता

हेल्थकेयर
स्टैनफोर्ड मेडिसिन में ए.आई

हेल्थकेयर TensorFlow के लिए AI मॉडल बनाना

हेल्थकेयर में एआई की भूमिका:
कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, इरविन की एक बेहतर रोगी यात्रा

एआई और हेल्थकेयर
फोरम यूरोप

डेटा डेटाब्रिक्स में स्वास्थ्य देखभाल और जीवन विज्ञान का अनुभव

हेल्थकेयर जीई हेल्थकेयर में एआई और मशीन लर्निंग को अपनाना

हेल्थकेयर में एआई को सुरक्षित और नैतिक रूप से स्टैनफोर्ड ऑनलाइन लाना